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2023 iThome 鐵人賽

DAY 18

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AI & Data

什麼演算法?一起來學機器學習!系列第 18 篇

Day18-K-means Clustering

15th鐵人賽機器學習 machine learning 學習筆記 k-means clustering

團隊好想放假大學

2023-10-03 12:12:49

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總的來說就是物以類聚

K-means Clustering

將數據集中的數據點分成不同群組，以便相似的數據點彼此靠近

選擇K值:
- 決定要將資料分成幾個群組
選擇群心:
- 隨機選擇K個點作為初始的群心，這些點將代表每個群組的中心。
分配數據點到最近的群心:
- 將每個資料分配到與其最近的群心，通常使用歐氏距離(Euclidean distance)或其他距離度量來計算
更新群心:
- 對於每個群組，計算其所有成員的平均值，將該平均值作為新的群心
重複步驟3和步驟4:
- 重複執行步驟3和步驟4，直到群心不再變化或變化很小，或者達到了一定的迭代次數

參考資料

https://reurl.cc/p5L98r

Day17-kernel function(核函數)

Day19-層次聚類 (Hierarchical Clustering)

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1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22202 篇

完賽人數

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